徐嘉伟
从1839年达盖尔发明银版照相术，到1895年卢米埃尔兄弟放映世界上第一部电影，再到今天智能手机赋能日常记录，图像始终是时间长河中不断流动的“对抗”。“留住”历史瞬间的重要载体。
当经典图像从黑白到彩色、从模糊到清晰时，AI图像修复让观众在更好的观看体验中感受到科技的力量。
1998年国产歼10首飞的AI修复对比图。
优化观看体验
去年4月1日，超高清还原版张国荣《激情》演唱会一上线就“席卷”了不少用户朋友圈，吸引超过3000万人在线观看。
“一次偶然的机会，我们接触到了宝丽金，他们正在寻找相关修复技术，于是我们一拍即合，开始修复《激情》演唱会。”腾讯多媒体实验室视频处理技术负责人夏震告诉记者，整个项目的沟通效果完全超出了预期，也让团队看到了老片的修复在“C端”也是非常有价值的。 ”。
23年前的演唱会拍摄水平绝对是现在无法比拟的。再加上演唱会场景中复杂灯光、人物动作等多重因素的影响，AI如何顺利完成修复工作？ “整个修复过程基本自动化，主要包括四个模块：智能分析、图像质量修复、图像质量增强和智能编码。”夏震一一介绍了其中的原理。在智能分析环节，对噪点、划痕、亮度、饱和度等维度进行数据分析；得到分析结果后，进行图像质量修复和图像质量增强，去除噪声、划痕、压缩失真等损害图像质量的因素，并进行分辨率提高、色彩增强、帧倍增等图像质量增强处理；最后利用编码技术对视频进行智能压缩，在保证图像质量的同时尽可能压缩视频文件大小，更容易传播和观看。
除了具体的内容修复之外，AI图像修复技术也被应用到影视剧的修复中。自2017年启动“高清修复计划”以来，优酷已修复6000余部经典影视作品。许多早期影视剧都已恢复到4K分辨率，包括《唐伯虎点秋香》和《红楼梦（1987年版）》。 ）》、《新白娘子传奇（1992年版）》等剧深受观众好评和喜爱。
《白蛇传（1992年版）》AI修复前后对比图。
”《白蛇传》是我参与修复的第一部影视剧，由于整体画质比较模糊，我们在AI模型训练过程中调整了损失函数和训练方法，给出了模型生成能力更强。”优酷算法工程师李童在人脸修复方面做了大量研究。通过他和同事的努力，睫毛、头发、皮肤纹理等高频细节可以被去模糊，在放大图片分辨率的过程中获得细节。补充，从而提高用户的观看体验。
传承历史记忆
“院线电影《追光》中的经典画面修复，是我们团队接手的第一个具有代表性的AI影视修复项目。当时，我们花了半年左右的时间，陆续修复了电影中使用的纪实镜头。片段，包括赖敏伟、黄柳霜、李小龙等人的珍贵视频史料，最早可以追溯到1920年代。”回忆起还原“粤语电影艺术家”真实影像资料的过程，夏震感慨万千。在他看来，这些纪录片片段的修复不仅提高了观感，也让观众触摸到了历史。
这种感动历史、传递记忆的感觉，在重大节点、历史事件的图像还原上表现得尤为明显。去年国庆期间，中央电视台军事部与腾讯多媒体实验室联合策划的《彩色超高清再现国庆阅兵高燃时刻》，用100多秒的时间让观众重温了十五大阅兵的珍贵历史瞬间。新中国阅兵日。相关话题仅在微博平台上的阅读量就超过2257万次。
其中，由于技术水平有限，1953年至1958年的阅兵图像资料均为黑白图像。为了更加清晰生动地还原阅兵盛况，夏震和她的团队基于腾讯“光影焕新”智能图像修复平台，对这些黑白老片进行了针对性处理。 “这项工作不是简单的一键着色。首先我们需要将视频分割成子视频，对每个子视频中的一个关键帧进行着色，然后算法完成相邻帧的自动着色。颜色恢复将最终形成完整的修复视频。”夏震说，为了保证配色的准确性，团队还拜访了军事专家，确定了不同制式服装和武器装备的颜色，甚至在校对时细化了老兵胸前佩戴的颜色。奖牌上不同条纹的具体颜色。
“‘科技向善’是腾讯多媒体实验室的重要课题，我们一直在思考如何让技术除了商业价值之外发挥更大的社会价值。”夏震表示，观众的点赞、转发等互动，是科技理性与情感温暖融合的最好体现。通过AI技术，观众可以跨越时空与祖国产生共鸣，这让他很有成就感。
除了专业机构之外，不少技术专家也在利用AI工具制作相关维修视频。 B站UP主@大谷的游戏创作屋与人民日报合作制作了《AI还原战机首飞著名场景》、《AI画宽江宽浪》、《AI还原战机首飞著名场景》等视频珍贵场景|中国人民庆祝日本投降”等，在建军节、国庆节、日本无条件投降纪念日等重要节点上取得了良好的传播效果。色彩还原后的人们敲着锣鼓、举着火把游行的画面上，不时飘过《我最喜欢的AI剧集》、《真空荡荡的街道》等弹幕。
广阔的应用前景
目前，随着短视频拍摄和创作工具的不断丰富，短视频平台用户越来越多地在观看的同时参与短视频制作。数据显示，截至2023年第二季度，快手应用的DAU（平均日活跃用户）和MAU（平均月活跃用户）分别为3.76亿和6.73亿，日视频上传量在千万级。
“拍摄设备的硬件水平、二次创作过程中使用的素材质量差异、用户编辑上传过程中多次转码造成的压缩损坏等因素都会对视频质量产生影响。”快手技术人员表示，为了给用户提供更清晰的观看体验，音视频技术团队对智能音视频修复、增强处理等相关技术进行了深入研究，打造并实现了智能增强修复解决方案集成产品“快手品质视频”，将AI技术应用到用户的日常使用过程中。
AI修复后的《红楼梦（1987版）》。
无论是经典图像修复，还是用户生成内容的智能增强，其实都只是AI技术在视频画质修复维度的应用。
采访最后，记者请来了几位技术专家，畅谈了AI图像修复技术未来的预期应用和发展方向。
在夏震看来，作为AIGC（AI生成内容）的基础组成部分，画质增强技术可以帮助节省文森图片和文森视频方向的生成时间，生成更大、更清晰的图像和视频；在3D方向（如人脸建模），利用超分辨率技术可以大大提高建模效果；随着手机等移动设备的处理能力不断提升，超分辨率技术也可以在云游戏、直播等场景中为手机提供帮助。最终用户获得更好的画质体验。
“人工智能维修技术本身可以批量复制，这意味着我们可以降低成本、提高效率，大大提高维修效率和质量。但目前人工智能维修还存在一定的局限性。人工智能可以解决80%的问题，留下20%的定制化、风格化维修需求，AI的表现还不如人工。”李童表示，下一步，他们将通过算法迭代和优化，不断提升修复模型的通用性、稳定性和风格化修复能力。拓展AI影视修复的表现力，延续更多经典影视作品的生命力。
（本文配图由受访者提供）